Правительство взяло курс на использование в промышленности Искусственного Интеллекта
В Минэкономпразвития, во исполнение поручения президента, создан оперативный штаб по искусственному интеллекту. Руководитель штаба – замминистра Максим Колесников – уже заявил, что регионы мало внимания уделяют внедрению искусственного интеллекта, и штаб будет в этом им будет содействовать. Для этого утверждена премия “Лидеры искусственного интеллекта”, которую планируют вручать за достижения в области ИИ регионам, компаниям, и конкретным разработчикам. Премию учредили при поддержке федерального правительства АНО “Цифровая экономика” и “Альянс в сфере искусственного интеллекта” (куда входят все гранды – Сбер, “Газпром нефть”, Яндекс, Северсталь и т.д.).
71% проектов с сфере искусственного интеллекта сосредоточено в Москве. На втором месте Петербург (10% ИИ-компаний). Это данные исследования, которое Центр компетенций НТИ по направлению “Искусственный интеллект” на базе МФТИ представил в июле 2023 года
В результате исследования и опроса компаний, проведенного в рамках совместного проекта Сбера, Минэкономразвития и ФОМ, стало известно, что 45% опрошенных представителей малого бизнеса заявили, что уже применяют технологии искусственного интеллекта в работе, тогда как 25% опрошенных не знают, что это такое.
Те, кто знают про ИИ, используют его так:
- для распознавания речи и перевода её в текст,
- для автоматизации взаимодействия с клиентами,
- для генерации текстов, изображений и видео,
- для распознавания изображений,
- для настройки рекомендательных систем, рекламы и рассылок,
- для анализа данных и прогнозирования.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года обнародовал данные исследования разных предприятий. Согласно им, 65% опрошенных организаций применяют ИИ в тестовом (т.е. экспериментальном) режиме, изучая, как это скажется на их бизнесе, при этом участники высказали основные проблемы такого внедрения:
- ИИ – это дорого. Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций При этом стоимость разработки программного обеспечения и сервисов на основе искусственного интеллекта в России за год (с июня 2022 года по июнь 2023-го) увеличилась на 40%.
- Дефицит профильных специалистов. Категорически не хватает дата-сайентистов, дата-инженеров и дата-аналитиков.
- Отсутствие отечественных программ для работы с машинным обучением.